OMICRON Magazin

Magazin | Ausgabe 2 2022 In Folge 3 sprechen die OMICRONExperten für Cyber Security Thomas Friedel und Eugenio Carvalheira darüber, wie wichtig Cyber Security bei der digitalen Transformation ist und welche entscheidende Rolle sie in der Energiesystem-­ Infrastruktur spielt: „Angesichts des Wandels, den die digitale Transformation für die Energiewirtschaft mit sich bringen wird, ist es unerlässlich, die Cyber Security von Energieversorgungsunternehmen auf dem neuesten Stand der Technik zu halten. Eine Sache ist dabei besonders wichtig: Lösungen, die in erster Linie für die Büro-IT entwickelt wurden, eignen sich nicht für OT-Netzwerke in der Energiewirtschaft. Dafür sind die Anforderungen zu unterschiedlich. Jede Nichtbeachtung der speziellen Aspekte der OT gefährdet das Energiesystem in einzelnen Regionen oder sogar ganzen Ländern. Daher ist es nicht nur ratsam, OTExpert:innen in den Auswahlprozess für Cyber Security-Lösungen für das Stromnetz einzubeziehen, sondern es ist sogar unabdingbar.“ DER PODCAST ZUM THEMA Sie finden das Thema interessant? Dann hören Sie sich unsere erste Energy Talks-Podcast-Serie zur digitalen Transformation in der Energiewirtschaft an. Scannen Sie den QR-Code oder besuchen Sie: omicronenergy.com/digital-transformation-series In Folge 4 geht es um das Thema Datenvalidierung. David Gopp erläutert ein paar der Fallstricke, die die Datenverwaltung mit sich bringt. Im Folgenden finden Sie eine Zusammenfassung seiner Gedanken. 1. Bei der Datenqualität geht es um die Bereitstellung fehlerfreier Daten während des gesamten Prozesses von der Erfassung über die Änderung bis hin zur Verteilung. 2. Die Datenvalidierung betrachtet die Daten im Kontext der Anwendung und versucht, ungültige/unzureichende Daten zu identifizieren. 3. Die Datenvalidierung ist ein wesentlicher Bestandteil jeder Datenverarbeitungsaufgabe, ganz gleich, ob Sie vor Ort Informationen sammeln, Daten analysieren oder bewerten oder sich darauf vorbereiten, Stakeholder:innen Daten zu präsentieren. 4. Werden Messergebnisse anhand von ungültigen Daten oder von Daten mit unzureichender Qualität analysiert, erhalten Sie keine zuverlässigen Bewertungsergebnisse. Thomas Friedel und Eugenio Carvalheira, Product Managers, OMICRON David Gopp, Product Manager, OMICRON 11

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