Magazine | Numéro 2 2022 « L’apprentissage automatique, ou plus précisément l’intelligence artificielle, permet de comparer les résultats de test à l’aide d’algorithmes basés sur des connaissances d’experts et une grande quantité de données. » Nouveau défi : des conditions de charge changeantes sur le réseau électrique Prenons l’exemple des conséquences de l’évolution rapide des conditions de charge sur un transformateur. Les transformateurs de puissance sont des éléments essentiels du réseau électrique qui sont exposés à de nouvelles conditions de charge électrique et aux contraintes de la transition énergétique. Des mesures de maintenance appropriées sont désormais nécessaires pour garantir des cycles de vie longs et sains aux transformateurs de puissance installés. Les mesures sous coupure, la surveillance en ligne et les données d’exploitation sont des facteurs essentiels pour l’évaluation de l’état des transformateurs. La méthode de l’analyse en fréquence (SFRA) est une procédure réalisée sous coupure couramment utilisée qui s’est avérée être la méthode non invasive la plus sensible pour détecter les défauts mécaniques et électriques. Apprentissage automatique avec la méthode SFRA Plus précisément, la méthode SFRA fournit des résultats sur l’intégrité mécanique du circuit magnétique, des enroulements, de leur calage et sur l’intégrité électrique, comme un court-circuit sur des spires de l’enroulement. Un signal basse tension à fréquence variable est injecté sur une borne du transformateur de puissance et mesuré sur l’autre borne. En comparant les signaux de sortie et d’entrée, on obtient une réponse en fréquence qui peut être comparée à des mesures précédentes, comme celle de référence. Nouveauté en matière de mesure : l’apprentissage automatique, ou plus précisément l’intelligence artificielle, permet de comparer les résultats de test à l’aide d’algorithmes basés sur des connaissances d’experts et une grande quantité de données. Ces modèles de test permettent de détecter très tôt les erreurs de mesure et les problèmes de qualité. 41
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