Transformação Digital 4 ǀ Validação de Dados #33
Neste episódio, os especialistas em transformação de dados da OMICRON, David Gopp e Lukas Klingenschmid, falam sobre a validação de dados de medição e o papel que ela desempenha para alcançar uma transformação digital bem-sucedida no setor de energia.
Eles explicam como a validação de dados é utilizada para verificar diversos fatores que podem influenciar a consistência e a qualidade dos dados de medição, tais como a configuração da medição, a precisão do dispositivo de medição, bem como possíveis efeitos causados pelo ambiente.
David e Lukas também enfatizam a necessidade de validar os dados de medição antes que sejam processados, distribuídos e utilizados para avaliações da condição dos ativos e planejamento de manutenção. Por exemplo, uma avaliação incorreta da condição, resultante de dados de medição imprecisos, pode levar a decisões mal fundamentadas e erros onerosos.
Por fim, David e Lukas descrevem como a inteligência artificial, baseada no uso de algoritmos inteligentes, pode ser aplicada com sucesso para validar a integridade dos dados de medição.
“Se a qualidade dos dados de medição for ruim, será impossível realizar uma avaliação precisa do estado dos ativos.”
David Gopp
Especialista em Transformação Digital, OMICRON
“A validação de dados verifica a precisão e a qualidade da fonte dos dados antes de importá-los, processá-los ou utilizá-los.”
Lukas Klingenschmid
Especialista em Transformação Digital, OMICRON
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