Постоянный мониторинг частичных разрядов во вращающихся машинах
Различные стрессовые нагрузки при эксплуатации вращающихся машин и процессы старения приводят к активизации частичных разрядов (ЧР), которые могут стать причиной дефектов и внезапных пробоев изоляции обмоток статора.
Онлайн мониторинг частичных разрядов (ЧР) предоставляет актуальную информацию о состоянии изоляции обмоток статора двигателей и генераторов под нагрузкой при влиянии разрушающих факторов.
Системы для постоянного мониторинга частичных разрядов позволяют оценивать активность ЧР в одной или нескольких машинах на протяжении всего срока их эксплуатации. На основании собранных данных вы можете принять решение о необходимости планирования вывода из эксплуатации и проведения техобслуживания.
Наши системы постоянного мониторинга ЧР позволяют осуществлять точные измерения ЧР для выявления потенциальных дефектов до возникновения пробоя. Для достоверной локализации опасных ЧР применяются алгоритмы шумоподавления и разделения источников ЧР. При превышении заданного пользователем порогового значения ЧР отображаются предупреждения и подаются сигналы тревоги.
Эксперт рекомендует
MONGEMO
MONGEMO — стационарная система непрерывного онлайн мониторинга частичных разрядов (ЧР) на одной или нескольких вращающихся машинах, таких как генераторы и электродвигатели. Система используется для оценки состояния изоляции обмоток статора и выявления нарушений изоляции путем непрерывного сбора и анализа данных о ЧР на протяжении длительного времени. Устройство подробно анализирует тенденции изменения активности ЧР, что позволяет точно оценивать состояние изоляции и принимать своевременные решения о техническом обслуживании машин.
Автоматическое уведомление об аварийном состоянии
С помощью предупреждений и сигналов тревоги MONGEMO оповещает о превышении заданных пороговых значений активности ЧР. Удобный веб-интерфейс системы MONGEMO позволяет удаленно настраивать и регулировать параметры мониторинга, просматривать текущие показатели и диаграммы тенденций, а также анализировать необработанные данные. Эти данные позволяют своевременно выявлять нарушения изоляции, приводящие к сбоям в работе машин, и оптимизировать график технического обслуживания.