Transformación digital 4 ǀ Validación de datos #33
En este episodio, los expertos en transformación de datos de OMICRON, David Gopp y Lukas Klingenschmid, hablan sobre la validación de los datos de medición y el papel que desempeña para lograr una transformación digital exitosa en la industria de la energía.
Explican cómo se utiliza la validación de datos para verificar diferentes factores que pueden influir en la consistencia y la calidad de los datos de medición, tales como la configuración de la medición, la precisión del dispositivo de medición, así como los posibles efectos causados por el entorno.
David y Lukas también enfatizan la necesidad de validar los datos de medición antes de que sean procesados, distribuidos y utilizados para evaluaciones del estado de los activos y la planificación del mantenimiento. Por ejemplo, una evaluación incorrecta del estado, resultante de datos de medición inexactos, puede llevar a decisiones mal informadas y a errores costosos.
Por último, David y Lukas describen cómo la inteligencia artificial, basada en el uso de algoritmos inteligentes, puede aplicarse con éxito para validar la integridad de los datos de medición.
«Si la calidad de los datos de medición es deficiente, será imposible realizar una evaluación precisa del estado de los activos».
David Gopp
Experto en transformación digital, OMICRON
«La validación de datos verifica la precisión y la calidad de la fuente de los datos antes de importarlos, procesarlos o utilizarlos».
Lukas Klingenschmid
Experto en transformación digital, OMICRON
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