Digital Twins – Anwendungsmöglichkeiten in der Elektrizitätswirtschaft #55

In dieser Folge lernen wir das Konzept des Digital Twin kennen und erfahren, wie er in der Elektrizitätswirtschaft als Werkzeug zur Diagnose und Bewertung des Zustands eingesetzt wird.

Professor Michael Hartje, Experte für digitale Mess- und Automatisierungstechnik in Stromversorgungssystemen an der Hochschule Bremen, erläutert den Zusammenhang zwischen dem Digital Twin und dem Monitoring, der Diagnose und der Steuerung elektrischer Anlagen. Er hebt außerdem hervor, wie der Digital Twin als zentrale Datenquelle für elektrische Anlagen über deren gesamten Lebenszyklus hinweg genutzt werden kann und wie er die Entscheidungsfindung hinsichtlich des weiteren Betriebs der Anlagen unterstützt.

Im Grunde genommen ist ein Digital Twin eine virtuelle Darstellung elektrischer Anlagen oder Systeme, die deren gesamten Lebenszyklus abdeckt. Der Digital Twin wird kontinuierlich mit Echtzeitdaten aktualisiert, die von mehreren Sensoren erfasst werden, um einen vollständigen Überblick über den Status zu bieten. Mithilfe von Simulationen und maschinellem Lernen identifiziert er sich anbahnende Probleme und prognostiziert die zukünftige Leistungsfähigkeit. Professor Hartje erläutert, wie dies Zeit spart und den täglichen Betrieb der Anlagenbetreiber erheblich optimiert.

Insbesondere beschreibt Professor Hartje, wie Digital Twins derzeit für die Diagnose und Bewertung des Zustands von Leistungstransformatoren eingesetzt werden – ein Bereich, der im Mittelpunkt seiner Arbeit steht.

Abschließend hebt er die aktuellen Arbeiten verschiedener nationaler und internationaler Gremien hervor, die darauf abzielen, die Entwicklung und den künftigen Einsatz Digital Twin in der Wirtschaft der Elektrizität voranzutreiben.