Digitale Transformation 4 ǀ Datenvalidierung #33
In dieser Folge sprechen die OMICRON-Experten für Datentransformation, David Gopp und Lukas Klingenschmid, über die Validierung von Daten der Messungen und deren Bedeutung für eine erfolgreiche digitale Transformation in der Energiewirtschaft.
Sie erläutern, wie die Datenvalidierung dazu dient, verschiedene Faktoren zu überprüfen, die die Konsistenz und Qualität von Messdaten beeinflussen können, wie beispielsweise den Messaufbau, die Genauigkeit des Messgeräts sowie mögliche Umweltauswirkungen.
David und Lukas betonen zudem die Notwendigkeit, Messdaten zu validieren, bevor sie verarbeitet, verteilt und für die Bewertung der Betriebsmittel sowie die Planung der Wartung verwendet werden. So kann beispielsweise eine fehlerhafte Bewertung der Betriebsmittel aufgrund ungenauer Messdaten zu falsch fundierten Entscheidungen und kostspieligen Fehlern führen.
Abschließend beschreiben David und Lukas, wie künstliche Intelligenz auf Basis intelligenter Algorithmen erfolgreich eingesetzt werden kann, um die Integrität der Ergebnisse der Messungen zu validieren.
„Wenn die Qualität der Daten der Messungen schlecht ist, lässt sich die Bewertung des Zustands der Betriebsmittel nicht genau durchführen.“
David Gopp
Experte für digitale Transformation, OMICRON
„Bei der Datenvalidierung werden die Richtigkeit und die Qualität der Datenquelle vor dem Import, der Verarbeitung oder der Nutzung überprüft.“
Lukas Klingenschmid
Experte für digitale Transformation, OMICRON
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