Transformation numérique 4 ǀ Validation des données n° 33

Dans cet épisode, David Gopp et Lukas Klingenschmid, experts en transformation des données chez OMICRON, abordent la validation des données de mesure et le rôle qu’elle joue dans la réussite de la transformation numérique du secteur de l’énergie.

Ils expliquent comment la validation des données permet de vérifier différents facteurs susceptibles d’influencer la cohérence et la qualité des données de mesure, tels que la configuration de mesure, la précision de l’appareil de mesure, ainsi que les effets éventuels liés à l’environnement.

David et Lukas soulignent également la nécessité de valider les données de mesure avant qu’elles ne soient traitées, diffusées et utilisées pour l’évaluation de l’état des éléments et la planification de la maintenance. Par exemple, une évaluation erronée de l’état d’un élément, résultant de données de mesure imprécises, peut conduire à des décisions mal informées et à des erreurs coûteuses.

Enfin, David et Lukas décrivent comment l’intelligence artificielle, basée sur l’utilisation d’algorithmes intelligents, peut être appliquée avec succès pour valider l’intégrité des données de mesure.